Kolay Araçlar

Metin Araçları

Bozuk Türkçe karakterleri onarın, harf düzenini değiştirin, metni sayın.

10 araç

Tutarı Yazıyla Yazma

Rakamı yazıya çevirin: TL, dolar ve euro. Çek ve senette istenen bitişik yazım, YALNIZ ifadesi ve kapatma işaretleri kendiliğinden eklenir.

Büyük Küçük Harf Dönüştürme

Metni büyük harfe, küçük harfe, cümle veya başlık düzenine çevirin. i → İ ve I → ı ayrımı doğru yapılır.

IBAN Doğrulama

IBAN'ın sağlama hanesini kontrol eder, yapısını çözer. Toplu liste kabul eder; numara cihazınızdan çıkmaz.

Taranmış Belgeden Metin (OCR)

Taranmış PDF, fotoğraf ve ekran görüntüsündeki yazıyı metne çevirin. Tarayıcınız yoksa belgeyi telefonla çekin. Türkçe ve İngilizce, belge cihazınızdan çıkmaz.

e-Fatura Görüntüleyici

e-Fatura ve e-Arşiv XML dosyasını okunur fatura olarak açın, PDF indirin. Java kurmadan, telefonda da; belge cihazınızdan çıkmaz.

Kelime ve Karakter Sayacı

Kelime, karakter, cümle, paragraf ve hece sayın. Okuma süresi ve SMS parça hesabı da var; Türkçe harfler doğru sayılır.

Liste Düzenleme

Listedeki tekrarları atın, Türk alfabesine göre sıralayın, ayracı değiştirin. Sıralama ve tekilleştirme Türkçe kurallarıyla yapılır.

Türkçe Karakter Düzeltme

"çalışma" gibi bozulmuş metni okunur Türkçeye çevirin. Hangi kodlama hatasının olduğunu da söyler.

Altyazı Düzeltme

Kayan altyazıyı saniye vererek kaydırır, kare hızını dönüştürür, SRT ile VTT arasında çevirir. Okunamayan satırları sessizce atmaz, tek tek söyler.

CSV Türkçe Onarma

Excel'de ç ve ı dolu açılan CSV'yi onarın. Kodlama ve ayraç sezilir, BOM eklenir; dosya cihazınızdan çıkmaz.

Türkçenin dijitalde üç sorunu

Bu kategori genel bir “metin araçları” koleksiyonu değil. Buradaki araçların hepsi Türkçenin bilgisayarda başına gelen belirli üç sorundan doğdu, ve bu sorunların hiçbiri İngilizce metinlerde yaşanmıyor, o yüzden yabancı araçlar çözemiyor.

1. Karakter kodlaması: çalışma ve Ýstanbul

Türkçe harfler bilgisayarda birden çok şekilde saklanabiliyor. Metin bir programdan diğerine geçerken yanlış tabloyla okunursa harfler bozuluyor ve ortaya iki farklı bozukluk çıkıyor:

  • “çalışma” tipi, doğru saklanmış metin yanlış tabloyla okunmuş. Her Türkçe harf iki tuhaf karaktere dönüşüyor.
  • “Ýstanbul, aðaç” tipi, eski Türkçe kodlamayla (Latin-5) yazılmış metin. Harf sayısı değişmiyor, yalnızca yanlış harfler görünüyor. İngilizce onarım araçlarının çoğu bu yolu hiç bilmiyor.

Türkçe karakter düzeltme üç kodlama yolunu birden deniyor ve hangisinin uygulandığını söylüyor. Metin üst üste bozulmuşsa katman katman geri alıyor. Düzgün bir metne dokunmuyor, onarım ancak hasarı gerçekten azaltıyorsa uygulanıyor.

2. Noktalı ve noktasız i

Türkçede dört harf birbirine karışıyor: i → İ ve ı → I. Bir metni büyük harfe çeviren sıradan bir araç “iki” kelimesini “IKI” yapıyor, doğrusu “İKİ”. Bu, çeke yazılan tutarda ya da resmî bir yazıda gerçek bir hata.

Harf dönüştürme beş kip sunuyor: büyük, küçük, cümle düzeni, başlık düzeni ve bağlantı adresi. Tutarı yazıyla yazma aynı kuralı kullanıyor, çek ve senet için bitişik yazım, “YALNIZ” ifadesi ve kapatma işaretleriyle.

3. Taranmış belgeden metin çıkmaması

Elinizdeki PDF bir tarayıcı çıktısıysa içinde yazı yoktur, fotoğraf vardır. Kopyalamaya çalışınca hiçbir şey seçilmez. OCR aracı görüntüdeki yazıyı okuyup metne çeviriyor: Türkçe, İngilizce ya da ikisi birlikte. Türkçe bir belgede İngilizce terim geçmesi kural, istisna değil.

Belirtiye göre hangi araç?

  • Metinde “ç”, “ı”, “ÅŸ” görüyorum → Türkçe karakter düzeltme
  • “Ý”, “ð”, “þ” görüyorum → yine aynı araç, Latin-5 yolu
  • PDF’ten yazı kopyalayamıyorum → belge taranmışsa OCR, değilse PDF metin çıkarma
  • Büyük harfe çevirince harfler yanlış çıkıyor → harf dönüştürme
  • Kaç kelime, kaç karakter, kaç SMS? kelime ve karakter sayacı. Türkçe harfleri doğru sayıyor: yaygın sayaçlar kelime sınırını İngilizce alfabeye göre kurduğu için “çalışma” gibi kelimeleri ikiye bölüp sayıyı şişiriyor.

Metinleriniz cihazınızda kalıyor

Yapıştırdığınız metin hiçbir yere gönderilmiyor. Onarım, harf dönüşümü ve sayım doğrudan tarayıcınızda çalışıyor, sözleşme taslağı, dilekçe ya da özel yazışma olması fark etmiyor. OCR’da da belge cihazdan çıkmıyor: tanıma motoru ve dil verisi kendi sunucumuzdan iniyor, üçüncü tarafa hiçbir istek gitmiyor. Rakiplerin neredeyse tamamı belgeyi sunucularına yüklüyor; kimlik fotokopisi ya da tapu tararken aradaki fark önemli.

Sık sorulan sorular

Bozuk metnimi yapıştırdım ama araç "değişiklik yok" diyor. Neden?

Onarım yalnızca hasarı gerçekten azaltıyorsa uygulanıyor. Metniniz düzgünse ya da bozukluk bilinen üç kodlama yolundan biriyle açıklanamıyorsa araç metne dokunmuyor. Bunun alternatifi, düzgün bir metni "onarmaya" çalışıp bozmaktı; sessizce yanlış çıktı vermektense değiştirmemek tercih edildi.

OCR ne kadar doğru sonuç veriyor?

Belgenin kalitesine bağlı. Düzgün taranmış, net bir belgede sonuç çok iyi; eğri, gölgeli veya düşük çözünürlüklü taramalarda hatalar artıyor. Araç size bir yüzde vermiyor, üç kademeli bir güven göstergesi veriyor: o sayı bir olasılık değil motorun kendi iç ölçüsü ve yüzde olarak sunmak yanıltıcı olurdu.

OCR için bir şey indirmem mi gerekiyor?

Program kurmanız gerekmiyor. Tanıma motoru ve seçtiğiniz dil verisi ilk kullanımda tarayıcınıza iniyor; boyutu araç sayfasında yazıyor ve sonraki kullanımlarda tekrar inmiyor. Dosyalar üçüncü taraf bir CDN'den değil, kendi alan adımızdan geliyor.

Metin uzunluğunda sınır var mı?

Onarım ve dönüştürme araçlarında 200.000 karakter. Bu sınır bilinçli: bu boyuta kadar işlem birkaç yüz milisaniyede bitiyor ve sayfa donmuyor. OCR'da sınır sayfa sayısında (50 sayfa) ve sebebi hem bellek hem süre.

Kelime sayacındaki okuma süresi neye göre hesaplanıyor?

Ortalama bir okuma hızı varsayımıyla. Kişiden kişiye değiştiği için tahmini bir değerdir. Hece sayımı Türkçedeki ünlü sayısına dayanıyor; SMS parça hesabı ise kullandığınız karakterlere göre değişen kodlamayı dikkate alıyor. Türkçe harf içeren mesaj daha az karakterle bir parçaya sığar.

Taranmış PDF ile normal PDF arasındaki farkı nasıl anlarım?

En basit sınama: belgeyi açıp bir kelimeyi fareyle seçmeye çalışın. Seçilmiyorsa belge taranmıştır, yani içinde metin değil görüntü vardır ve OCR gerekir. PDF metin çıkarma aracı da bu durumu kendisi tespit edip söylüyor; boş çıktı verip sizi tahminde bırakmıyor.